Ouvert aux opportunités en infrastructure IA
Ingénieur réseaux & systèmes Montréal, Canada
Passionné par les infrastructures IA : clusters GPU, automatisation et réseau, toujours avec la sécurité en tête.
À propos
Je suis ingénieur réseaux et systèmes et étudiant à Polytechnique Montréal. Ce qui me passionne avant tout, ce sont les infrastructures IA : les clusters HPC et les parcs de GPU sur lesquels tournent les charges de travail IA modernes. J'en ai conçu et exploité avec Slurm et Kubernetes, en orchestrant les GPU à grande échelle.
Cet intérêt est né d'expériences concrètes : un ancien poste de collaborateur scientifique et une série de projets étudiants. Il repose sur un savoir-faire plus large : automatisation et NetDevOps, cloud computing et une approche centrée sur la sécurité, les fondations qui rendent fiables des infrastructures complexes. En ce moment, je mets tout cela en pratique en développant Glow Up, une plateforme qui met l'intelligence au service de la beauté et du bien-être, dont je suis le co-fondateur.
Projets sélectionnés
Un écosystème pour les professionnels et les clients des secteurs beauté & bien-être : un SaaS gratuit pour les commerçants, associé à une application mobile où les clients découvrent des recommandations personnalisées et réservent leurs rendez-vous.
Conception, planification et mise en œuvre du premier et unique cluster Slurm de la HEIA-FR / iCoSys pour gérer les GPU utilisés par de nombreux data scientists. La stack est déployée automatiquement, surveillée finement, et les utilisateurs accèdent à plusieurs systèmes de fichiers.
Refonte complète d'un cluster Kubernetes accéléré par GPU à la HEIA-FR : 3 nœuds de plan de contrôle et 15 workers, machines physiques et virtuelles avec cloud bursting. Déploiement et réglage du NVIDIA GPU Operator, accès ouvert aux utilisateurs de l'école via Rancher, et plusieurs ingress controllers selon la politique d'accès. Il servait de plateforme d'inférence pour les modèles entraînés sur le cluster Slurm que j'avais aussi conçu.
Dans le cadre du projet de recherche européen FLUIDOS : optimisations carbone via un ordonnancement stratégique des charges sur plusieurs clusters Kubernetes, en exploitant les variations spatiales et temporelles de l'intensité carbone de l'électricité.
L'institut de recherche appliquée iCoSys exploite un large parc de GPU. Ce projet a analysé l'utilisation efficace du cluster et proposé des améliorations concrètes et significatives. Réalisé sous contrat à durée déterminée.
Une étude de la gestion mémoire des applications conteneurisées : comment le moteur Docker et l'orchestrateur Kubernetes gèrent l'allocation, la limitation et la surveillance de la RAM.
Utilisation de Terraform, Ansible et du benchmark High Performance Linpack pour mesurer et comparer la capacité de calcul de différents clusters : vSphere, ESXi, OpenStack et Kubernetes.
Un jeu de morpion écrit en Go, s'appuyant sur une API SQL pour stocker les données de partie et un système de langues. Réalisé pour le cours « Programmation élégante en Go » à la HEIA-FR.
Un simulateur d'univers en Java gérant plusieurs types d'éléments qui interagissent sur un plateau, où ils se déplacent, se rapprochent et s'éloignent. Réalisé pour le cours « Génie Logiciel 1 » à la HEIA-FR.
Une application web de salle de sport virtuelle : les membres s'inscrivent et réalisent des exercices, échangent avec des coachs et choisissent des abonnements, avec des espaces membre, coach et admin. PHP + PostgreSQL sur un patron MVC développé de zéro.
Parcours académique
Polytechnique Montréal
Haute école d'ingénierie et d'architecture de Fribourg
Université Savoie Mont-Blanc
Contact
Ouvert aux échanges sur les infrastructures IA, le HPC et l'ingénierie de plateforme. Le plus rapide pour me joindre reste l'email.
